DATA SCIENTIST

Per le attività di Advanced Analytics e Artificial Intelligence (AI) di Project Informatica, il Data Scientist rappresenta il ruolo cardine nel costruire modelli analitici capaci di trasformare enormi quantità di dati in informazioni di Business.
È in grado di comprendere le necessità di Business ed ideare una strategia per raggiungere gli obiettivi identificati sfruttando i dati a disposizione. Appassionato di tecnologia, si tiene aggiornato su sviluppi algoritmici ed è aperto a spaziare tra diverse discipline per comprendere a fondo i domini specifici su cui lavora.

La figura inserita si occuperà, nello specifico, di:

• Design e sviluppo del kernel matematico per soluzioni che migliorano le performance di business del cliente
• Assieme al Team AI Project, comprenderà i Business needs del cliente e ideerà una strategia algoritmica/funzionale per raggiungere gli obiettivi identificati
• Esplorare e analizzare elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
• Applicare tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning e Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali, ecc.)
• In questo ruolo sarà, altresì, molto utile fornire idee per la progettazione di architetture grafiche finalizzate alla data visualization unitamente alla capacità di trasformare numeri in conoscenza e insight tramite una visualizzazione facilmente comprensibile e con strategia comunicativa
• Partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali

Desideriamo entrare in contatto con risorse in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Ingegneria, Informatica
• Esperienza di almeno 2 anni in ambito di tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica
• Esperienza con tecniche di Machine e Deep Learning in ambiti quali Demand Forecasting, Entity Extraction, Document Classification, Anomaly Detection, Churn Prediction, Recommendation Engines
• Conoscenza di base di SQL, costruzione basi dati e relativa gestione, conoscenza di database o data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL)
• Conoscenza di Python o di altro linguaggio di scripting per analisi dati e data manipulation
• Curiosità nell’esplorazione di nuove tecnologie e creatività nell’approccio a problemi nuovi che potrebbero necessitare di soluzioni non immediatamente evidenti
• Mindset in grado di coniugare le esigenze di business con quelle tecniche

Costituiscono un plus:

• Familiarità con risorse in Cloud, preferibilmente AWS e/o Azure
• Pregressa esperienza di lavoro in team con metodologia agile

Flessibilità, proattività, ottime doti di problem solving e disponibilità a trasferte completano il profilo.

Caratteristiche dell’ambiente di lavoro:

• Viene garantito un adeguato percorso formativo in grado di garantire l’acquisizione continua di nuove competenze e certificazioni
• Contratto a tempo indeterminato
• PC e telefono

Sede di lavoro: Stezzano (BG), Vimercate (MB), modalità ibrida